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Vision industrielle et santé

Vision industrielle et santé

05 07 2019 - C B

Vision industrielle et santé : une industrie exigeante

L’industrie pharmaceutique est un domaine de taille pour la vision industrielle. Les mesures effectuées visent à garantir la conformité et la sécurité des produits, enjeux majeurs en santé. L’un des outils les plus utilisés est la lecture de code pour générer des rappels quand cela est nécessaire. C’est aujourd’hui encore plus développé et sécurisé qu’à ses débuts.

De plus, cette industrie à été l’une des premières à mettre en place la vision industrielle basée sur la reconnaissance de couleurs. Pour la validation des plaquettes contraceptives par exemple. C’était au départ un vrai challenge en raison des couleurs utilisées. La colorimétrie est aujourd’hui largement utilisée en vision. Dans le même principe, la vision industrielle était également utilisée pour la détection de particules étrangères lors de la préparation de solutions. Cela permettait alors de renforcer la sécurité lors des dosages.

Bien sûr, on retrouve aujourd’hui diverses applications comme l’inspection de surface ou de position, le contrôle final des produits ou encore le sérial tracking.

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Aprex
03 07 2019 - C B

Caméras matricielles

On retrouve différents types de caméras pour l’industrie, dont celles dites « matricielles ». Leur nom est dû à l’agencement de leurs pixels. En effet, ils sont disposés de telle sorte qu’ils forment une matrice de taille NxM. Autrement dit, ce sont des caméras avec des résolutions classiques comme 1920×1080 par exemple.

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APREX
10 07 2019 - C B

Vision industrielle : explications

La vision industrielle est un procédé de prise d’images à des fins de contrôle. On obtient ces images grâce à des caméras plus ou moins sophistiquées (4k, haute vitesse,…) pour ensuite les exploiter. Pour cela, un logiciel d’analyse vidéo, (installé sur un ordinateur) est utilisé. En fonction des données obtenues, une action à entreprendre peut être définie (action logique sur automate, alerte, envoi vers un ERP). Par exemple, lors d’un contrôle de qualité, certaines pièces d’une chaîne de production peuvent être écartées si elles ne sont pas conformes à l’image de référence.